数据分析师要学什么
关注:37 发布时间:2022-01-05 21:39:04
大家好。我是奇奇。很多朋友告诉我,他们在求职中找到了一个神仙贴!
这个职位不仅工资高,而且市场需求大。各个行业的公司都在招聘,成长空间无限。可以说是既有“钱途”又有“前途”的工作了。
你猜到这个位置是什么了吗?
是的,没错,这个不朽的职位是:数据分析岗。
数据分析岗位工资很高
其实不仅数据分析岗待遇好,数据分析也学得好。这也是你从事其他工作的一大加分项,毕竟未来的岗位都将是:岗位 数据分析。
无论是运营、产品、技术、销售、行政还是财务,在实际工作中都离不开数据分析。
科普一下数据分析相关知识,应该为每个人仔细寻找。下一个月薪2w的人可能就是你了!
1.你不了解的数据分析
说到数据分析,你会想到什么?
复杂曲线图?看似高大的桌子和数字堆在一起?其实很多人对数据分析的理解仅仅停留在数据记录上,并不知道数据分析的方法和价值。
什么是数据分析?数据分析是基于商业目的,有目的地进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价信息的一个过程。
例如,在订购外卖时,我们会看到商店的人均评分、起送价、配送价、人均费用、配送时间、配送距离、满减,等信息,这不是一个孤立的数字,而是影响您购买决策的成本。
一般人吃太贵,送货时间太长等不了,减少太少不划算.这些都是影响你选择哪个外卖的因素。如何设置这些数据会在一定程度上影响你店外卖的销量。
可以说,光看数据是没有意义的,但是当数据被放在具体的场景下,通过数据分析,用数据优化决策,数据就真正有了价值。
2.平均月薪高达2w,人才缺口达150w
5g时代象征着什么?大数据时代的真正到来。
在大数据和人工智能时代,只要公司有业务决策需求,数据分析必不可少。
根据大数据人才报告:目前我国大数据人才仅有46万,在未来3-5年内大数据人才缺口达150万。
腾讯、联想、欧莱雅、ibm、招商银行.都在招聘数据分析人才;移动互联网、计算机软件、咨询、金融、银行.几乎所有行业,都离不开数据分析。
以上公司都在招聘数据分析人才
而数据分析类工作的收入,以北京地区为例,每月平均工资近2w,"s的工资水平足以碾压大多数非技术类工作。
数据来源:专业好友集
3.“岗位 数据”,是未来的职业发展趋势
麦肯锡公司表示:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。”
从事运营工作,公司需要你分析推文数据,提高率和转化率,打造10w爆款文章;从事产品工作,公司需要你研究市场,分析用户,结合数据设计出用户满意的产品;从事招聘,公司需要你利用数据简化流程,量化管理,提高招聘和管理效率.
而未来的职业发展趋势,很多人更是预测会是“岗位 数据分析”。就像“运营数据分析”、“产品数据分析”、“电子商务数据分析”、“人力资源数据分析”等等。
腾讯2020学校招聘hr岗位
不管你是从事数据分析还是其他职位,数据分析能力将成为所有岗位的基础要求,每个职场人的必备能力。
4.数据分析能力如何培养
那么,对于我们这些还在校园,缺乏数据分析应用场景的人来说,如何培养自己的数据分析能力呢?建议你从以下三个方面学习。
1. 看书
知识储备是第一位的,读书是比较好的渠道。你可以在像 谁说菜鸟不会数据分析 深入浅出数据分析 都是不错的入门书。知乎和豆瓣上找到很多数据分析的书
知乎搜索“数据分析书单”的结果
2. 学习工具
数据分析需要很多工具,如果你能熟练使用它们,它将是无论是excel还是python,.求职和正式工作的加分项
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