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数据分析师要学什么

关注：37 发布时间：2022-01-05 21:39:04

大家好。我是奇奇。很多朋友告诉我，他们在求职中找到了一个神仙贴！

这个职位不仅工资高，而且市场需求大。各个行业的公司都在招聘，成长空间无限。可以说是既有“钱途”又有“前途”的工作了。

你猜到这个位置是什么了吗？

是的，没错，这个不朽的职位是：数据分析岗。

数据分析岗位工资很高

其实不仅数据分析岗待遇好，数据分析也学得好。这也是你从事其他工作的一大加分项，毕竟未来的岗位都将是：岗位数据分析。

无论是运营、产品、技术、销售、行政还是财务，在实际工作中都离不开数据分析。

科普一下数据分析相关知识，应该为每个人仔细寻找。下一个月薪2w的人可能就是你了！

1.你不了解的数据分析

说到数据分析，你会想到什么？

复杂曲线图？看似高大的桌子和数字堆在一起？其实很多人对数据分析的理解仅仅停留在数据记录上，并不知道数据分析的方法和价值。

什么是数据分析？数据分析是基于商业目的，有目的地进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。

例如，在订购外卖时，我们会看到商店的人均评分、起送价、配送价、人均费用、配送时间、配送距离、满减,等信息，这不是一个孤立的数字，而是影响您购买决策的成本。

一般人吃太贵，送货时间太长等不了，减少太少不划算.这些都是影响你选择哪个外卖的因素。如何设置这些数据会在一定程度上影响你店外卖的销量。

可以说，光看数据是没有意义的，但是当数据被放在具体的场景下，通过数据分析，用数据优化决策，数据就真正有了价值。

2.平均月薪高达2w，人才缺口达150w

5g时代象征着什么？大数据时代的真正到来。

在大数据和人工智能时代，只要公司有业务决策需求，数据分析必不可少。

根据大数据人才报告:目前我国大数据人才仅有46万，在未来3-5年内大数据人才缺口达150万。

腾讯、联想、欧莱雅、ibm、招商银行.都在招聘数据分析人才；移动互联网、计算机软件、咨询、金融、银行.几乎所有行业，都离不开数据分析。

以上公司都在招聘数据分析人才

而数据分析类工作的收入，以北京地区为例，每月平均工资近2w，"s的工资水平足以碾压大多数非技术类工作。

数据来源：专业好友集

3.“岗位数据”，是未来的职业发展趋势

麦肯锡公司表示：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”

从事运营工作，公司需要你分析推文数据，提高率和转化率，打造10w爆款文章；从事产品工作，公司需要你研究市场，分析用户，结合数据设计出用户满意的产品；从事招聘，公司需要你利用数据简化流程，量化管理，提高招聘和管理效率.

而未来的职业发展趋势，很多人更是预测会是“岗位数据分析”。就像“运营数据分析”、“产品数据分析”、“电子商务数据分析”、“人力资源数据分析”等等。

腾讯2020学校招聘hr岗位

不管你是从事数据分析还是其他职位，数据分析能力将成为所有岗位的基础要求，每个职场人的必备能力。

4.数据分析能力如何培养

那么，对于我们这些还在校园，缺乏数据分析应用场景的人来说，如何培养自己的数据分析能力呢？建议你从以下三个方面学习。

1. 看书

知识储备是第一位的，读书是比较好的渠道。你可以在像谁说菜鸟不会数据分析深入浅出数据分析都是不错的入门书。知乎和豆瓣上找到很多数据分析的书

知乎搜索“数据分析书单”的结果

2. 学习工具

数据分析需要很多工具，如果你能熟练使用它们，它将是无论是excel还是python，.求职和正式工作的加分项

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