淘宝数据分析怎么做

不知道我三年的淘宝经历能不能帮到你。现在淘宝是大数据时代。很多人说淘宝难做，难刷，没用。的确，淘宝的评估数据比较多，之前的方法也没那么有效。再加上淘宝不如以前，数据都要评估到位，评估周期变长了！

分析商店数据比较简单的方法是业务人员，但业务人员应该购买标准版或专业版，以便更好地分析。一般来说，如果一个新产品在前期上架，会分为五个阶段。当然，衡量也是一个阶段。第一周率基本评估完毕，产品标题做的不错。在做标题的时候，还需要在业务人员市场分析中找到热词，呈现高词，然后对率进行评估。一般一个词在整个市场的率都要写下来，然后这个词的率一定要大于前期市场的平均率，才能获得更大的曝光度。前期破零是肯定的。一般一周左右就能分析好数据，主要看日关键词、店铺录入关键词、交易词、支付转化率。

如果是老店或者老店，分析的种类很多，业务人员就是一个点。还有一点大家基本都知道。爬虫软件，比如千里眼店铺侦探，基本上是评估一个商品后期的回购率和关键词的产值。不如做好这些点的排名。数据分析主要分析关键词入店转化率，维护产值！

现在各行各业都离不开大数据的分析。作为一个电商，在打造一个品牌，一个店铺，一个爆款，都离不开数据分析。，在这篇文章中，我们将谈论数据分析。

在我们的擦洗操作中，正确的节奏应该是术前的数据分析，分析的结果是科学的证据。总之，我们为什么要这样做，不是想当然，而是要做出科学的决策。可以说，数据分析贯穿了我们电子商务的整个运营过程。

数据分析的目的

1.提高我们投资的胜率，降低赌博性质；

2.当我们做出经营决策时，实现是正当的；

数据分析的价值体现

1.可靠性——能代表客观现实；

2.方向性——可以有明确的优化方向或战略布局方向；

3.瞄准——有目的地瞄准竞争对手，以增强其竞争力；

数据分析中常见的误区

1.由于数据量的影响，数据采集越少，偶然性的概率越大；说了这么多，我建议你在判断之前一定要根据自己的情况收集足够的数据，不要第一步就走错了，更不要有“赌”的性质。后期崩溃的损失比前期大很多。

例1:我们收集了100次来判断一个产品在衡量金钱时的爆款潜力(率、转化率、收藏率、购买率)，但是这个时候收集200次肯定是不准确的。【类别不同，大家要根据实际情况来，流量大的类别一定会收的多而不害】；

例二：作图时，2000个演示文稿肯定不如4000个演示文稿来判断一张图片准确；

2.数据单元收集不正确。比如选错了品类，不同品类下的交通状况和市场环境必然不同；

举个例子：某老铁路问我率好的主图是不是直通车测出来的，放在钻展里。你猜你喜欢，可以直接用吗？

我的回答是比较好再测试一下，因为交通的入口和位置不同，可能会有差异。

一般直通车作为搜索门户，演练展示和超级推荐作为首页门户，展示位置不同。

的确，在实际操作过程中，也出现了这样的问题。搜索门户的好图片是基于这样的假设，即你喜欢数据非常不同的情况。所以建议你对应不同入口的时候，不要怕麻烦，怕花钱

3.采集数据时差：做季节性产品很常见。比如我们在下一个季度为产品准备女鞋的时候，会发现数据和之前测得的反馈在应该上市的季节(开始爆发)有很大差异。

这时候就要考虑是之前的收藏不够，还是市场环境的变化造成的。所以在操作的过程中，有一个切入点和操作的节奏，就是在比较合适的时候做相应的事情！

收集数据的时间段也会影响我们判断的准确性。一般来说，7天或15天的数据更符合当前的客观情况。这个采集周期是根据实际情况。

淘是电子商务常见的数据分析技巧

主要用途是业务人员中的[市场洞察]和[纵向和横向流动]

1.市场分析

当你想做一个品类或者产品的时候，首先要明确的是我做这个产品是否有先机。

a.市场的竞争环境，当你操作标准产品或非标准产品时，有很大的区别。

根据我的经验，很难切入标准产品，因为标准产品的特点是客观的，流量集中在前三位，流量差异很大。所以做标准产品，你可以简单的说你的目的是做第一，做第一是不行的。

标准产品就是吃供应链，看谁投的钱多。如果你是非标产品，你会和其他地方有所区别。没错，就是分化。其实本质是你是否擅长差异化。很难区分标准产品。如果你是非标产品，可以通过产品选择、视觉、产品布局等等来积累你的店铺优势。

b.高峰流量有多大，能获得多少流量

c.流量结构：首页，搜索，这是两个主要入口。你想重点关注哪个入口流量，流量的数据差如何，怎么玩等。不得不考虑；

d流量价值：获得【有效流量】的成本是多少，比如付费、免费、新客户、老客户等。

2.选词分析

大部分类别肯定是搜索，一般来说搜索是比较好的流量，数据性能比其他门户网站更好更准确。因此，选词分析的作用是：

a.标题优化

b.直通车选择

c.关键词组权重的积累，注意我说的是关键词组，也就是大词和长尾词的关系。

比如我们做iphone案例的时候，在搜索出来的时候，会出现大量流量较大的热搜词。我们选择能与自己产品高度匹配的词作为初始标题，后期的权重积累也用来制作这些词。

3.核心项目的数据。这个主要是跟流量纵向横向跟进自己的项目。

主要关注单品的率、收藏购买率、转化率。当然还有其他数据。高阶点是，有时候你会关注sku的数据进行调整。

与sku的订单调整、文案、滞销sku的删除有关。

其他数据也有它的价值，虽然其他人很少关注，但一定有用。这是根据实际情况。比如跳出率，客户单价等。

4.竞争性产品分析

这是我们在经营过程中必须做的事情。不同的运营节点会有不同的针对性分析竞争产品。从产品选择、拍摄、制作详情页、视频、制作爆款等。一般要做的是：

a.分析竞争产品的操作方法。如果你掌握的资源方法可以复制，那就复制他的操作方法，从卷数据上超越；

b.比较数据上的差异，从速率和体积上区别对待；

c.竞争产品的优缺点和细节，涉及到it各个方面，内功优化，图片、视频和细节页面的视觉方面，评价内容的维护，产品本身的研发，差异化的新产品开发等。

5.亏损情况

这需要一个版本的[市场洞察]。据说

由于丢失的竞争产品如图收集，该功能可以快速找到直接的标杆产品，然后有目的、有针对性地进行操作。

通过对高损耗竞争产品的收集和分析，对单个产品或产品布局做响应。

同理，【竞争产品流失】、【竞争店铺流失】都是你快速找到竞争对手并做出对策的好方法。

6.旧链接的维护

我们运营完一个单一产品之后，必然是后期的维护工作，既需要维护单一产品，也需要维护店铺。所以在单个产品的维护过程中，每天都要关注数据，搞清楚数据是否异常，是什么原因造成的，是我们自己的还是市场因素造成的，如何调整处理，这才是运营应该做的。

店铺维护也是如此。做店铺维护的时候更多的是整个店铺的产品布局，新产品的衔接等等。