公众号阅读量怎么计算?
关注:38 发布时间:2021-08-08 08:58:46
如果你说你的微信账号在比较近90天里看的文章比较多,你或许可以脱口而出。
但是如果我问你以下关于微信账号的问题呢:
推送在哪个时间点效果比较好?
哪篇文章比较受朋友欢迎?
哪种类型的文章增粉效果比较好?
是不是突然无法给出准确的答案?
如果是这样的话,那么你的微信账号数据分析能力确实需要提高。
毕竟如果能掌握正确的数据分析姿势,微信账号数据提升2-3倍不是问题!
我们来看看目前大部分微信账号er的kpi:阅读量。
关于阅读量,操作协会在用了几招将阅读量提高了近 200%!早期
运营机构早期阅读量的变化
曾经我们的文章都是在一个非常灵活的时间推送的,在完成推送的时候(这也是很多微信账号的正常状态),不时收到读者对不确定时间的吐槽。
后来,我们在根据推送时间、阅读量和标题三个指标建立了散点图.人们发现,我们读书比较多的时间不是在晚上或睡觉前,而是在8点和12点。
运营机构推送的早期文章的时间分布
经过一段时间的实验调整,我们的文章推送时间现在固定在13:30-14:00之间。
现在回去分析一下推送时间,理由似乎很充分:
许多工作团队此时刚刚结束午休。大家进入工作状态前都会刷微信账号,更喜欢非娱乐性的文章让自己清醒。运营机构的条款正好符合这个需求;
大部分账号都是在早上上下班时间或者晚上睡觉前推送的。如果在这两个时期专注于推,很容易淹没在很多推中。
……
但是如果没有比较初的数据分析和直接的推测,可能很难找到比较佳的推动时间,甚至有可能压根不会注意到推送时间对阅读量的影响.
当然,优化推送时间和增加阅读量是比较简单易行的步骤,此外还可以根据打开率、分享率等指标,从选题、标题、内容等多个角度分析优化.
除了阅读量,现在越来越多的微信账号关注分享量(比如运营代理)。一方面,因为分享量高,阅读量一定不低;另一方面,分享量也代表着内容增加粉的能力,在某种程度上比阅读量更有价值。
在这一点上,我们也分析了数据,将分享量提高到了原来的 2 倍多!
在4月文章的数据分析中,我们发现有一篇文章从瑞幸咖啡被“吸血”,看互联网幕后的灰产和羊毛党转载,分享量高达2681。
4月份分享的文章数量
这么高的分享量是因为瑞星的热点,还是因为用户喜欢看幕后?通过比较芮兴以前写的文章,我们推断高分享量的关键在于幕后灰产.
所以后来,当我们发现有一款app走在app store的顶端就赚钱的时候,我们果断放弃了之前写“有趣头条”之类的成长套路的话题,转而讨论了这个app涉及的问题。
比较后,这篇文章 app 登上榜首,扒一扒“走路赚钱”的趣步是分享量达到了 5000,在知乎、头条、虎嗅等发行平台的阅读量高得惊人。
5月份分享的文章数量
知乎有趣的步骤相关问题的回答数据
标题有趣文章的数据
除了这篇文章,我们还按照“内幕”(用户不知道的事情)的原则写了几篇文章,比较终成功将5月份的分享量提高到了1500条,相比3月和4月的平均分享量增加了130%!平均阅读量也增加了近两倍。
这些结论似乎是非常简单明了的方法,如果你不懂数据分析的话,可能花了一年半载也未必能发现.
不懂数据分析,不会用数据来评价自己的业务;
遇到问题只会用蛮力解决,不会用数据分析去发现问题的本质;
如果你还在用蛮力做决策,解决问题,那你真的需要提高自己的数据分析能力。
毕竟要发展成大主编或者大工厂,需要用数据分析来负责内容数据。
需要强调的是,微信账号的数据分析比较关键的能力不是整理数据,做图表。而是基于业务的数据分析思维:
class="aligncenter" alt="微信账号阅读量怎么算?‘微信账号可以刷阅读量吗?’src=" https://p 5 . itc.cn/images 1/20200618/1819 b 452d 19141 c 693 eac2 faae 5e 7 af 9 . jpeg " data-origin=" https://p 5 . itc.cn/images 1/20200618/1819 b 452d 19141 c 693 eac2 faae 5e 7 af 9 . jpeg "
第一,建立体系化的数据分析框架.基于微信账号业务确定需要分析哪些维度的数据,使用哪个模型。
第二,制定业务的衡量标准,用统一的指标来定义和评价业务.比如新媒体从业者用“分享率”来形容内容好,而不是“分享的人挺多”。
第三,用数据分析找到提升指标的答案.通过数据发现,我们可以提高选题、标题、图形交流甚至内容的质量。
当然,如果你想掌握这些数据分析思维,想独立探索,踩坑学习,可能需要2-3年,甚至更久,也不一定真的有提高。所以不如跟着高手,站在前人的肩膀上进步.
为了让大家在数据分析上“暴力入门”,系统掌握数据分析技巧,有针对性地解决业务问题,小贤“冒死”分享自己在小红书和搜索贴吧做运营时的数据分析方法,同前 uber[email?protected]@干叔 合作,发布了行业内互联网运营数据分析实践技能课程,为期53天。
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