阿里指数app怎么使用
关注:83 发布时间:2021-06-26 19:16:22
比较近据说淘宝在淘宝之前有一个畅销排名。为什么现在看不到了?我跟他说早在2016年就下线了,因为淘宝把大量数据打包进业务人员里面进行收费,现在是阿里指数代替了那个工具!阿里指数是查看1688和淘宝市场(淘宝天猫)数据的使用查询工具。对于做电商的人来说,看阿里指数了解行业动向,判断买什么,去哪里买,对店铺的运营是非常重要的。那么,如何理解阿里指数呢?接下来,我们来和你聊聊。
首先我们打开阿里指数,页面上会出现阿里指数搜索框,还有四个模块:行业市场、属性细分、买家描述、阿里排名。我们可以通过输入需要了解的产品关键词,“查询”进入该关键词的阿里索引页面。
比如我卖“手推扫地机”,我会用这个关键词查询整个品类的市场情况。查询结果页面会显示该词对应的行业市场走势图,并自动定位该词对应的主要品类和采购指数排名:“比较近30天内,您所选行业的扫帚和簸箕在家用清洁用具行业1688采购指数中排名第十”。
默认情况下,指数趋势图显示3个月,我已经将时间延长到1年。可以看出,这类产品的淘宝购买指数除了双十一、双十二、春节期间外,全年基本没有特别大的波动,产品可以全年销售。
当页面被下拉时,我们可以看到其他流行的类别和类似于三级类别的潜在类别,这可以帮助我们分析产品所在类别的市场情况。比如通过这个图标,我们知道“扫把簸箕”的购买指数只有排名第一的“拖把拖布”的一半左右,但和其他相关品类一样,目前也处于略微上升的趋势。这个时候你应该对这个品类下的产品有一个心理预期。不要指望“手推扫地机”能卖得比拖把和抹布还多。毕竟整个品类的体积都在那里。
那么我们可以看看属性细分的模块。在页面上,我们可以看到这个类别下一些流行的基本属性,包括产品类别、材质、产地、颜色、品牌等等。因为我选择的产品特别冷门,这个页面并没有体现产品的属性。
除了类别下产品的基本属性,还可以查看该类别下所有产品的价格分布。当然,这个价格分布是整个品类所有产品的大概价格分布图,而不是我的具体产品“手扫”的价格分布图。别搞错了。如果你卖的是传统扫帚或者簸箕之类的产品,还是有参考意义的。
买方草图模块中的买方身份和买方单价对我们做c端零售的参考意义不大。对比其数据是针对1688网站的,很多都是批发客户。但是有一个地方我们可以用,就是购买相关行业的示意图,会根据交易和浏览行为统计不同行业之间的关联程度。关联越大,显示的圆圈越大。在这个地方,我们可以看到这类产品与拖把、厨具、清洁刷、垃圾桶等产品密切相关。在我们店里,可以充分利用这些关系,好好搭配!
比较后我们来看看比较常用比较重要的阿里指数排名模块。在搜索排名选项中,我们可以看到四大部分,即产品上升列表、产品热搜列表、产品转化率列表和产品新词列表。这个地方对我们的产品选择有很大的参考意义。
我们首先看到的是上升的榜单,也就是说这个品类的客户比较近发现的产品比较多。搜索索引越大,越受欢迎。除了添加这些产品之外,还可以根据自己的产品在栏目中选择关键词作为自己发布产品的标题词。比如这个地方第六名是“手推式家用扫地机”,倒数10名是“懒人扫地机手推式”。这两个词对应的产品和我搜索的“手推扫地机”是一类产品,所以我可以在我的产品标题中使用这两个词,因为它们比较近的搜索量在上升。
我们看到的第二个是热搜列表。这个热搜列表的索引和上升列表的区别在于,使用商品关键词的热搜索引作为排名依据。搜索索引越大,越受欢迎。但是在选择关键词的时候,不能简单的选择热搜指数作为参数,要注意避免全站产品数量大的关键词,因为产品数量大的关键词表明这个关键词下有很多商家,不利于我们自己产品的曝光和展示。
我的一个习惯做法是导出这个地方的列表,然后在excel中添加一个列,名为competition degree。我们简单的把这里的数据用搜索指数除以全站商品数量,得到的数据中数值比较大的那个相对更有竞争力!比如上图的竹笤帚,虽然搜索指数只有293,比1204的笤帚指数小,但是全站产品少,竞争也少,这样的产品更容易获得展会和订单。
第三是转化率列表。转化率越高,同一买家越容易看到交易。同时我们可以看到,站内产品总数。类似于上面的热搜列表,我们也可以用转化率除以产品数量得到的结果作为选择关键词和产品的依据。说白了,转化率越高,商品数量越少,对应文字的产品竞争程度越小,越有利于曝光和订购。
第四个是生词表。很多时候我们自己搜索产品词,会有明显的地域或者行业习惯。要知道一种商品,不同行业、不同地方的人有时候会叫它不一样。或者如果这个行业有新产品,可以借鉴这个新词表,预测后续的市场需求,提前布局,先得到这个关键词的权重和流量。
也可以看看后续的产品排名模块。该页面将显示哪些特定产品的销量正在上升,哪些产品正在热卖。虽然我们可能不会选择比较热门的产品来销售,但它可以作为我们选择产品的参考。公司排名和企业参考排名对我们做电商零售的参考意义不大,可以忽略!
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